Phân Tích Dữ Liệu – Tintucdoanhnghiep.com https://tintucdoanhnghiep.com Trang tin tức & thông tin doanh nghiệp Fri, 08 Aug 2025 16:47:42 +0000 vi hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.7.2 https://cloud.linh.pro/tintucdoanhnghiep/2025/08/tintucdoanhnghiep.svg Phân Tích Dữ Liệu – Tintucdoanhnghiep.com https://tintucdoanhnghiep.com 32 32 Khám phá mối liên hệ giữa vi khuẩn đường ruột và sức khỏe con người bằng mạng lưới thần kinh https://tintucdoanhnghiep.com/kham-pha-moi-lien-he-giua-vi-khuan-duong-ruot-va-suc-khoe-con-nguoi-bang-mang-luoi-than-kinh/ Fri, 08 Aug 2025 16:47:38 +0000 https://tintucdoanhnghiep.com/kham-pha-moi-lien-he-giua-vi-khuan-duong-ruot-va-suc-khoe-con-nguoi-bang-mang-luoi-than-kinh/

Các nhà nghiên cứu tại Đại học Tokyo đã đạt được một bước tiến quan trọng trong việc hiểu rõ mối quan hệ giữa vi khuẩn đường ruột và sức khỏe con người. Họ đã áp dụng một hình thức trí tuệ nhân tạo chuyên biệt gọi là mạng lưới thần kinh Bayes để phân tích dữ liệu về các vi khuẩn đường ruột. Phương pháp này cho phép họ phát hiện ra các mô hình và mối liên hệ mà các kỹ thuật phân tích truyền thống không thể phát hiện một cách đáng tin cậy.

A simplified breakdown of the inputs, process, and outputs that make up the system. Credit: 2025 Tsunoda et al. CC-BY-ND
A simplified breakdown of the inputs, process, and outputs that make up the system. Credit: 2025 Tsunoda et al. CC-BY-ND

Vi khuẩn đường ruột đóng vai trò quan trọng trong một loạt các tình trạng sức khỏe. Sự đa dạng của chúng và sự phức tạp của các tương tác với cả hóa học của cơ thể và với nhau làm cho chúng rất khó nghiên cứu. Cơ thể con người chứa khoảng 30 đến 40 nghìn tỷ tế bào, nhưng đường ruột chứa khoảng 100 nghìn tỷ vi khuẩn đường ruột. Điều này có nghĩa là các tế bào vi khuẩn trong cơ thể chúng ta nhiều hơn số lượng tế bào của chính chúng ta.

VBayesMM uses paired microbiome-metabolite data, with microbial species as input variables and metabolite abundances as target variables. Credit: 2025 Tsunoda et al. CC-BY-ND
VBayesMM uses paired microbiome-metabolite data, with microbial species as input variables and metabolite abundances as target variables. Credit: 2025 Tsunoda et al. CC-BY-ND

Mặc dù vi khuẩn đường ruột thường được liên kết với tiêu hóa, chúng cũng ảnh hưởng đến một loạt các chức năng cơ thể. Chúng tồn tại trong sự đa dạng rộng lớn và tạo ra hoặc sửa đổi nhiều hợp chất hóa học được gọi là chất chuyển hóa. Các chất chuyển hóa này hoạt động như các phân tử tín hiệu, đi qua cơ thể và ảnh hưởng đến các hệ thống như miễn dịch, trao đổi chất, hoạt động não và tâm trạng.

Tuy nhiên, vẫn còn thách thức lớn trong việc hiểu rõ mối quan hệ giữa vi khuẩn đường ruột và sức khỏe con người. Các nhà nghiên cứu đang chỉ bắt đầu hiểu được loại vi khuẩn nào tạo ra chất chuyển hóa của con người và làm thế nào các mối quan hệ này thay đổi trong các bệnh khác nhau. Bằng cách lập bản đồ chính xác các mối quan hệ giữa vi khuẩn và hóa chất, các nhà nghiên cứu có thể phát triển các phương pháp điều trị cá nhân hóa.

Để giải quyết thách thức này, các nhà nghiên cứu đã áp dụng công cụ trí tuệ nhân tạo tiên tiến để phân tích dữ liệu. Hệ thống VBayesMM của họ tự động phân biệt các yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến chất chuyển hóa từ số lượng lớn các vi khuẩn ít liên quan, đồng thời thừa nhận sự không chắc chắn về các mối quan hệ dự đoán.

Khi được thử nghiệm trên dữ liệu thực từ các nghiên cứu về rối loạn giấc ngủ, béo phì và ung thư, phương pháp này đã liên tục vượt trội so với các phương pháp hiện có và xác định các gia đình vi khuẩn cụ thể phù hợp với các quá trình sinh học đã biết. Điều này mang lại sự tự tin rằng hệ thống này phát hiện ra các mối quan hệ sinh học thực sự chứ không phải là các mẫu thống kê không có ý nghĩa.

Mặc dù hệ thống được tối ưu hóa để đối phó với khối lượng phân tích nặng, việc khai thác các tập dữ liệu lớn vẫn đi kèm với chi phí tính toán cao. Tuy nhiên, khi thời gian trôi qua, rào cản này sẽ trở nên ít quan trọng hơn.

Các hạn chế hiện tại bao gồm việc hệ thống có lợi khi có nhiều dữ liệu về vi khuẩn đường ruột hơn là về các chất chuyển hóa mà chúng tạo ra. Khi dữ liệu về vi khuẩn không đủ, độ chính xác giảm. Ngoài ra, VBayesMM giả định rằng các vi khuẩn hoạt động độc lập, nhưng trên thực tế, chúng tương tác theo nhiều cách phức tạp.

Trong tương lai, các nhà nghiên cứu có kế hoạch làm việc với các tập dữ liệu hóa học toàn diện hơn để bắt toàn bộ phạm vi sản phẩm của vi khuẩn, mặc dù điều này tạo ra thách thức mới trong việc xác định hóa chất đến từ đâu. Họ cũng nhằm mục đích làm cho VBayesMM mạnh mẽ hơn khi phân tích dân số bệnh nhân đa dạng, kết hợp mối quan hệ ‘cây gia đình’ của vi khuẩn để đưa ra dự đoán tốt hơn và giảm thời gian tính toán cần thiết cho phân tích.

]]>
Nâng cao năng lực giám định hài cốt trong chiến tranh bằng công nghệ hiện đại https://tintucdoanhnghiep.com/nang-cao-nang-luc-giam-dinh-hai-cot-trong-chien-tranh-bang-cong-nghe-hien-dai/ Thu, 07 Aug 2025 07:48:37 +0000 https://tintucdoanhnghiep.com/nang-cao-nang-luc-giam-dinh-hai-cot-trong-chien-tranh-bang-cong-nghe-hien-dai/

Việc vận hành hệ thống theo tiêu chuẩn quốc tế trong điều kiện thực tế tại Việt Nam không chỉ khẳng định tính khả thi của công nghệ mới, mà còn giúp việc giám định danh tính hài cốt liệt sĩ trên quy mô lớn trở nên khả thi. Dự án ‘Nâng cao năng lực giám định hài cốt trong chiến tranh thông qua hợp tác phát triển, chuyển giao công nghệ và tiếp nhận trang thiết bị, hóa chất, vật tư tiêu hao’ do Viện Sinh học chủ trì đã được phê duyệt theo Quyết định số 557/QĐ-VHL vào ngày 29/3/2024 của Chủ tịch Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam.

Trong khuôn khổ dự án, Viện Sinh học, Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam phối hợp với Cơ quan Phát triển Quốc tế Hoa Kỳ (USAID), Ủy ban Quốc tế về Người mất tích (ICMP) đã tổ chức cuộc họp định kỳ 6 tháng (lần thứ 3) nhằm cập nhật tiến độ các công việc liên quan tới cơ quan chủ quản cùng các ban, ngành liên quan. Giáo sư, Tiến sĩ Chu Hoàng Hà, Phó Chủ tịch Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam, Viện trưởng Viện Sinh học nhấn mạnh, dự án được khởi xướng với mục tiêu cao cả là nâng cao năng lực giám định ADN đối với hài cốt liệt sĩ từ thời kỳ chiến tranh, qua đó góp phần giải quyết những vấn đề hậu quả chiến tranh và mang lại niềm tin, sự động viên cho hàng ngàn gia đình liệt sĩ.

Dự án không chỉ mang ý nghĩa khoa học mà còn mang giá trị nhân văn và đạo lý, thể hiện sự tri ân đối với lịch sử dân tộc và trách nhiệm đối với các gia đình vẫn đang mong mỏi thông tin về người thân đã mất. Với vai trò là đối tác hỗ trợ kỹ thuật chủ chốt, Ủy ban Quốc tế về Người mất tích đã tích cực chuyển giao công nghệ hiện đại, đào tạo chuyên môn kỹ thuật cho đội ngũ cán bộ Việt Nam, cũng như hỗ trợ vận hành phòng thí nghiệm và thiết lập hệ thống giám định theo các tiêu chuẩn quốc tế.

Đến nay dự án đã đạt được những kết quả nổi bật, đánh dấu bước tiến mới trong quá trình triển khai như: Hệ thống giải trình tự gen thế hệ mới (NGS) cùng phần mềm phân tích dữ liệu đã được lắp đặt đồng bộ và đưa vào vận hành tại Trung tâm Giám định ADN thuộc Viện Sinh học. Trong thời gian qua, có nhiều khóa đào tạo chuyên sâu đã được tổ chức thành công với sự tham gia của các chuyên gia quốc tế và trong nước.

Đặc biệt, lần đầu tiên kể từ khi dự án bắt đầu, đội ngũ giám định đã triển khai công tác thu thập mẫu sinh phẩm hài cốt tại thực địa. Đội ngũ chuyên môn của dự án đã phối hợp với các cơ quan chức năng tiến hành lấy mẫu tại Nghĩa trang liệt sĩ Trà Lĩnh (tỉnh Cao Bằng), thu được 58 mẫu hài cốt liệt sĩ chưa xác định danh tính. Việc vận hành hệ thống theo tiêu chuẩn quốc tế trong điều kiện thực tế tại Việt Nam không chỉ khẳng định tính khả thi của công nghệ mới, mà còn đánh dấu bước tiến quan trọng trong việc hiện thực hóa mục tiêu giám định danh tính hài cốt liệt sĩ trên quy mô lớn.

]]>
Chính sách bảo mật và quyền riêng tư của chúng tôi https://tintucdoanhnghiep.com/chinh-sach-bao-mat-va-quyen-rieng-tu-cua-chung-toi/ Fri, 01 Aug 2025 19:17:57 +0000 https://tintucdoanhnghiep.com/chinh-sach-bao-mat-va-quyen-rieng-tu-cua-chung-toi/

Trong thời đại kỹ thuật số hiện nay, việc bảo vệ thông tin cá nhân và quyền riêng tư của người dùng trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Sự phát triển không ngừng của công nghệ đã dẫn đến việc thu thập, xử lý và sử dụng dữ liệu cá nhân trở nên phổ biến. Điều này đặt ra thách thức lớn cho các tổ chức và doanh nghiệp trong việc cân bằng giữa lợi ích kinh doanh và quyền riêng tư của người dùng.

Chúng tôi và các đối tác của mình đang sử dụng cookie và các phương pháp tương tự để nhận diện khách truy cập và ghi nhớ sở thích của họ. Những công nghệ này không chỉ giúp chúng tôi đánh giá hiệu quả của các chiến dịch quảng cáo, mà còn cho phép chúng tôi nhắm mục tiêu quảng cáo và phân tích lưu lượng truy cập trang web một cách chính xác hơn. Việc sử dụng cookie và các công nghệ tương tự đã trở thành một phần không thể thiếu trong việc cung cấp dịch vụ và trải nghiệm người dùng tốt hơn.

Một số công nghệ trong số này là thiết yếu để đảm bảo hoạt động đúng của dịch vụ hoặc trang web, trong khi những công nghệ khác là tùy chọn nhưng giúp nâng cao trải nghiệm người dùng. Chúng tôi, cùng với các đối tác của mình, lưu trữ và/hoặc truy cập thông tin trên thiết bị của người dùng, bao gồm địa chỉ IP, định danh duy nhất và dữ liệu duyệt web được lưu trữ trong cookie, nhằm xử lý dữ liệu cá nhân. Điều này cho phép chúng tôi cá nhân hóa trải nghiệm người dùng và cung cấp nội dung phù hợp hơn.

Người dùng có thể quản lý sở thích của mình bằng cách chọn tùy chọn ‘Quản lý sở thích’ nằm ở chân trang. Tại đây, người dùng có thể tùy chỉnh các thiết lập về việc sử dụng dữ liệu cá nhân và lựa chọn tham gia hoặc không tham gia vào các chương trình cụ thể. Để xem xét hoặc từ chối các trường hợp mà các đối tác của chúng tôi khẳng định có lợi ích hợp pháp trong việc sử dụng dữ liệu của người dùng, vui lòng truy cập trang dành cho nhà cung cấp của chúng tôi. Điều này giúp người dùng có quyền kiểm soát và đưa ra quyết định sáng suốt về dữ liệu cá nhân của mình.

Chúng tôi và các đối tác của mình xử lý dữ liệu cho các mục đích sau: Cookie nhắm mục tiêu, Cookie mạng xã hội, Cookie hiệu suất, Đo lường đối tượng, Cookie chức năng, Cookie thiết yếu. Việc xử lý dữ liệu cá nhân được thực hiện một cách minh bạch và tuân thủ các quy định về bảo mật dữ liệu. Chúng tôi cam kết bảo vệ quyền riêng tư và thông tin cá nhân của người dùng, đồng thời cung cấp trải nghiệm người dùng tốt nhất có thể.

]]>
Tuyển Dụng Nhân Viên Nghiên Cứu Thị Trường Ngành Nhựa https://tintucdoanhnghiep.com/tuyen-dung-nhan-vien-nghien-cuu-thi-truong-nganh-nhua/ Thu, 31 Jul 2025 04:03:17 +0000 https://tintucdoanhnghiep.com/tuyen-dung-nhan-vien-nghien-cuu-thi-truong-nganh-nhua/

Công ty đang tuyển dụng một chuyên viên nghiên cứu thị trường để tham gia vào quá trình xây dựng và tổ chức thực hiện các hoạt động nghiên cứu thị trường. Vị trí này sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc thu thập và phân tích dữ liệu để hỗ trợ phát triển kinh doanh.

Nhiệm vụ chính của chuyên viên nghiên cứu thị trường bao gồm đề xuất và tham gia xây dựng các chương trình nghiên cứu, khảo sát về khách hàng, đối thủ cạnh tranh và sản phẩm. Ứng viên sẽ phải soạn thảo các bảng biểu khảo sát, nghiên cứu và chuẩn bị tài liệu, thông tin cần thiết để thực hiện các hoạt động nghiên cứu. Việc thu thập ý kiến, khảo sát định kỳ và phát sinh cũng như tổ chức các sự kiện thu thập ý kiến với khách hàng mục tiêu và tiềm năng là một phần quan trọng của công việc.

Bên cạnh đó, chuyên viên nghiên cứu thị trường sẽ phải thu thập thông tin liên quan đến sản phẩm mới, các chương trình tiếp thị của đối thủ cạnh tranh và thường xuyên thu thập thông tin về phản hồi khách hàng với sản phẩm của công ty, cũng như thông tin liên quan đến sản phẩm đối thủ cạnh tranh. Sau khi thu thập dữ liệu, ứng viên sẽ tổng hợp, phân tích và đưa ra đề xuất nhằm phát triển hiệu quả kinh doanh.

Về yêu cầu, ứng viên cần có bằng đại học các chuyên ngành liên quan như Marketing, Ngoại thương, Kinh tế, Quản trị kinh doanh. Kỹ năng giao tiếp tốt, tư duy sáng tạo và giải quyết vấn đề là điều kiện cần. Ứng viên có ít nhất 1 năm kinh nghiệm trong công việc tương tự và hiểu biết về thị trường ngành nhựa là lợi thế.

Ngoài ra, ứng viên cần có khả năng giao tiếp và đọc hiểu Tiếng Anh, cũng như sử dụng các phần mềm phân tích dữ liệu và thực hiện Dashboard. Kỹ năng sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu và trình bày báo cáo sẽ giúp ứng viên thực hiện hiệu quả các nhiệm vụ của mình.

Chế độ làm việc 5 ngày một tuần từ thứ 2 đến thứ 6, từ 7h30 đến 16h00. Đây là cơ hội để ứng viên gia nhập một môi trường làm việc chuyên nghiệp và đóng góp vào sự phát triển của công ty.

Để biết thêm thông tin chi tiết về vị trí tuyển dụng và cách ứng tuyển, vui lòng truy cập trang web của công ty hoặc liên hệ trực tiếp với bộ phận nhân sự.

]]>